ไม่ชอบสปอยเลอร์? เครื่องไม้เครื่องมือ AI นี้จะมองเห็นคุณ

เครือข่ายสังคมทำให้หนัง Endgame ของ Avengers เสียหายสำหรับคุณหรือเปล่า?หรือบางทีอาจเป็นเลิศในหนังสือ Game of Thrones ทีมงานวิจัยจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียซานดิเอโกกำลังดำเนินงานเพื่อมั่นใจว่าจะไม่เกิดขึ้นอีก พวกเขาได้ปรับปรุงระบบที่ใช้ AI ที่สามารถตั้งค่าสถานะสปอยเลอร์ในบทวิเคราะห์ออนไลน์ของหนังสือและก็รายการทีวี

“คนทำสปอยเลอร์มีอยู่ทั่วๆไปในอินเทอร์เน็ตแล้วก็พบได้มากในโซเชียลเน็ตเวิร์คในฐานะผู้ใช้อินเทอร์เน็ตพวกเราเข้าใจในเรื่องความเจ็บของสปอยเลอร์รวมทั้งแนวทางที่พวกเขาสามารถทำลายประสบการณ์ของพวกเขาได้” นายท้องฟ้านากาชอลศ.จ.ทางด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ หนึ่งในคนเขียนอาวุโสของกระดาษ

บางเว็บอนุญาตให้ผู้คนตั้งค่าสถานะการโพสต์ด้วยแท็กที่ปฏิบัติภารกิจเป็นสัญญาณเตือน’สปอยเลอร์ล่วงหน้า’ แม้กระนั้นสิ่งนี้มิได้เกิดขึ้นเสมอ โดยเหตุนี้นักค้นคว้าก็เลยอยากได้ปรับปรุงวัสดุปัญญาประดิษฐ์ที่ขับโดยโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อตรวจหาสปอยเลอร์อัตโนมัติ พวกเขาตั้งชื่อเครื่องไม้เครื่องมือ SpoilerNet

ในระดับทฤษฏีนักค้นคว้าอยากที่จะรู้เรื่องว่าผู้คนเขียนสปอยเลอร์ได้เช่นไรและก็ลักษณะของภาษาศาสตร์แล้วก็วิชาความรู้ทั่วๆไปจำพวกใดให้ประโยคเป็นสปอยเลอร์

นักค้นคว้าจะเสนอข้อศึกษาและทำการค้นพบของพวกเขาสำหรับการสัมมนารายปีของสัมพันธ์ภาษาศาสตร์คอมพิวเตอร์ในฟลอเรนซ์ที่ประเทศอิตาลีระหว่างวันที่ 28 ก.ค.ถึง 2ส.ค.เครื่องไม้เครื่องมือที่นักค้นคว้าปรับปรุงขึ้นสามารถประยุกต์ใช้เพื่อสร้างส่วนเสริมโปรแกรมสำหรับเล่นอินเตอร์เน็ต

สำหรับในการฝึกหัดแล้วก็ทดลอง SpoilerNet กลุ่ม UC San Diego ไปพบชุดBig dataที่มีสปอยเลอร์ แจ้งเตือนสปอยเลอร์! พวกเขาไม่เจอ โดยเหตุนั้นพวกเขาก็เลยสร้างของตนขึ้นโดยเก็บรวบรวมคำวิพากษ์วิจารณ์หนังสือมากยิ่งกว่า 1.3 ล้านบทที่มีคำชี้แจงมีสปอยเลอร์แท็ก แท็กครอบคลุมประโยคที่มีสปอยเลอร์รวมทั้งแอบซ่อนไว้ด้านหลังลิงค์ “มองสปอยเลอร์” ในใจความ ความคิดเห็นถูกสะสมจาก Goodreads ไซต์โซเชียลเน็ตเวิร์คออนไลน์ที่ช่วยทำให้ผู้ใช้สามารถติดตามสิ่งที่พวกเขาอ่านและก็แบ่งปันความนึกคิดรวมทั้งข้อคิดเห็นกับนักอ่านคนอื่น

“สำหรับวิชาความรู้ของพวกเรานี่เป็นชุดข้อมูลชุดแรกที่มีคำชี้แจงประกอบสปอยเลอร์ในระดับนี้และก็เป็นเม็ดเล็กละเอียด” Mengting Wan, Ph.D. ผู้เรียนในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ UC San Diego แล้วก็คนเขียนคนแรกของกระดาษ

นักค้นคว้าพบว่าประโยคสปอยเลอร์มีลักษณะท่าทางที่จะรวมตัวกันในส่วนหลังของข้อคิดเห็น แต่ว่าพวกเขายังพบว่าผู้ใช้ที่ไม่เหมือนกันมีมาตรฐานต่างกันสำหรับในการแท็กสปอยเลอร์รวมทั้งโครงข่ายประสาทจะต้องได้รับการปรับอย่างระมัดระวังเพื่อพินิจสิ่งนี้

นอกเหนือจากนั้นคำเดียวกันอาจมีความหมายต่างกันในบริบทที่ไม่เหมือนกัน ได้แก่ ‘สีเขียว’ เป็นเพียงแค่สีในบทวิเคราะห์หนังสือเล่มหนึ่ง แม้กระนั้นบางทีอาจเป็นชื่อของผู้แสดงสำคัญและก็เป็นสัญญาณสำหรับสปอยเลอร์ในหนังสือเล่มอื่น การเจาะจงและก็ทำความเข้าใจไม่เหมือนกันพวกนี้เป็นสิ่งที่ท้าวรรณะกล่าว

นักค้นคว้าฝึกหัด SpoilerNet ปริมาณร้อยละ 80 ของรีวิวเกี่ยวกับ Goodreads ใช้ใจความผ่านโครงข่ายประสาทหลายชั้น ระบบสามารถตรวจสปอยเลอร์ด้วยความเที่ยงตรง89 ถึง 92 เปอร์เซ็นต์

ใส่ความเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *